Brecha de IA en Perú: ciudadanos avanzados, industria rezagada
Perú enfrenta una paradoja tecnológica evidente. Los ciudadanos peruanos lideran la adopción de inteligencia artificial en la región, pero la industria manufacturera apenas alcanza un 38% de implementación. Esta desconexión limita la productividad, aunque ofrece una oportunidad para triplicarla si el sector privado y las instituciones impulsan la capacitación y la modernización.
¿Por qué la industria peruana no adopta la inteligencia artificial?
Recientemente, la Sociedad Nacional de Industrias (SNI) celebró 130 años de existencia. Sin embargo, en su foro central surgió una interrogante racional: si los peruanos muestran un interés masivo por la inteligencia artificial, ocupando el séptimo lugar en Latinoamérica según la Cepal, ¿por qué la producción nacional no da el salto tecnológico?
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 posiciona a Perú como líder regional en intensidad de uso. El 65% de los profesionales ya emplea IA en sus labores, superando a Chile y Argentina. Además, siete de cada diez pagos digitales se realizan mediante billeteras virtuales. El consumidor peruano es un early adopter por naturaleza.
En contraste, la industria mantiene prácticas análogas. Solo el 38% del sector manufacturero ha adoptado la IA, la cifra más baja entre los sectores productivos. Dos tercios de los trabajadores que afirman usarla se limitan a consultas básicas en herramientas generativas como ChatGPT, sin integrar procesos productivos reales.
¿Cuál es el impacto económico de cerrar la brecha tecnológica?
Esta desconexión entre un consumidor digitalizado y una industria rezagada no es solo un problema, es un trade-off económico. En un mercado de early adopters, la demanda está lista. Falta que la oferta productiva la alcance.
El Ceplan, basándose en estimaciones del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), proyecta que una alta adopción de IA podría duplicar el PBI y triplicar la productividad hasta un 7,3% para 2030. Este potencial es crucial para una economía donde la productividad total de factores restó 1,9 puntos al PBI entre 2020 y 2023. La IA deja de ser una novedad para convertirse en una palanca de mercado.
¿Cómo transformar el empleo frente a la automatización?
La inteligencia artificial premia la velocidad y castiga el trabajo repetitivo. Las tareas mecánicas, como la elaboración de tablas en Excel, serán absorbidas por algoritmos. El empleo que perdure será aquel que aporte criterio y valor agregado, no el que se limite a copiar y pegar.
Esta dinámica desatará una hipercompetencia global. No se ganará comprando tokens de procesamiento de IA, sino formando trabajadores con habilidades superiores. La industria peruana requiere procesos automatizados, Big Data y, fundamentalmente, capital humano capaz de interactuar con estas herramientas de manera óptima.
Sin estos elementos, el crecimiento será asimétrico. Las industrias digitalizadas despegarán, mientras las demás quedarán excluidas. Actualmente, el 62% de los profesionales en innovación estudia o implementa IA, pero solo el 37% de las organizaciones invierte en capacitar a su personal. Ese es el verdadero cuello de botella.
¿Qué rol juega la modernización frente al rezago industrial?
A 130 años de la SNI, el desafío para la economía peruana no es fomentar la demanda de IA. El mercado local ya la impulsa. El reto reside en lograr que la industria local se modernice a la par de sus consumidores. Para integrarnos competitivamente a la OCDE y a la economía regional, debemos dejar de ser simples recurseros digitales. La transición hacia una economía de IA requiere emprendimiento, reformas educativas y una apuesta decidida por la productividad.
¿Qué tan avanzado es el uso de IA en los ciudadanos peruanos?
Perú ocupa el séptimo lugar en uso de IA en Latinoamérica. El 65% de los profesionales ya la utiliza en el trabajo y siete de cada diez pagos digitales se hacen con billeteras electrónicas.
¿Cuánto podría crecer el PBI peruano con mayor adopción de IA?
Según estimaciones del Ceplan y el BID, una alta adopción de inteligencia artificial podría duplicar el PBI y triplicar la productividad hasta un 7,3% para el año 2030.
¿Cuál es el principal obstáculo para la industria peruana en IA?
El principal obstáculo es la falta de capacitación. Aunque el 62% de los profesionales en innovación estudia IA, solo el 37% de las organizaciones capacita a su personal para usarla eficientemente.